MBI pipeline ============ 仪器改正 ------- `csst_ms_mbi_instrument` package. 位置定标 ------- `csst_ms_mbi_distortion` and `csst_ms_mbi_position` package. - 该模块采用了什么算法?例如MCMC,kd-tree-该算法,必要时附上公式和算法链接。 - 为什么要采用该算法? - 该算法的优势是什么?缺点是什么?例如计算性能和误差分析 - 该算法参考了什么数据/星表? 例如Gaia DR3 - 该算法是否使用了第三方软件?如有,请提供必要的软件介绍和软件网站链接。例如scamp sextractor - 该算法使用了什么样的假设?为什么?例如假设A与B相互独立,C是A与B的函数。 - 该算法考虑了哪些效应?忽略了哪些效应?例如BIAS CTE - 算法有哪些参数设定?为什么要如此设定?例如多项式阶数、等。例如为什么不能设定10阶多项式 - 该算法产生的数据产品是什么?核心关键字和数据的介绍(与一级data model的对应) - 该算法在测试中的性能如何? - 计算性能:目前速度,是否可优化 - 科学指标:目前精度,未来是否有提高可能 - 与国际前沿算法的比较? - 该模块未来的升级方向? 利用机器学习? - 该模块与其他同类设备的对应模块有何异同? HST JWST - **请提供需要的文献信息 ! 各种网址和文献的ADS链接** 流量定标 ---------------- `csst_ms_mbi_flux` package. 使用csst_ms_mbi_position生成的星表, 利用wcs.head中的畸变系数重新计算了星表的位置信息。 目前的参考星表是输入的cat文件,未来计划替换为gaia,pansstar等星表混合成的参考星表文件 测光 --- `csst_ms_mbi_photometry` package. Astrometry ---------- `csst_ms_mbi_astrometry` package.