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README.md

 # csst-dag
 
 更新：
+- [2025-09-15] 旧版csst-dag命令行工具安装方式
+  - `pip install git+https://csst-tb.bao.ac.cn/code/csst-cicd/csst-dag.git@7a0108f3 --force-reinstall`
 - [2025-09-09] csst-dag将被封装为Docker镜像，原有的基于`python -m csst_dag.cli`的命令行调用方式将被放弃
 
 # Usages
 
 运行之前，需要确定一个本地的 `.csst` 文件夹。
 
-在.bashrc中加入以下代码
+在 `.bashrc` 中加入以下代码
 
+[//]: # (--pull=always)
 ```shell
 # 确定本地 .csst 文件夹路径
-export DOT_CSST=.csst
+export DOT_CSST=~/.csst
 # 用自定义命令
-alias csst='docker run --rm -it -v ${DOT_CSST}:/pipeline/app/.csst csu-harbor.csst.nao:10443/csst/csst-dag'
+alias csst='docker run --rm -v ${DOT_CSST}:/pipeline/app/.csst csu-harbor.csst.nao:10443/csst/csst-dag csst'
 ```
 
 使 `DOT_CSST` 和 `csst` 命令生效：
@@ -29,14 +32,41 @@ source ~/.bashrc   # or source ~/.zshrc
 mkdir -p ${DOT_CSST}
 ```
 
-测试csst命令是否可以执行：
+测试 `csst` 命令是否可以执行：
 
 ```shell    
 # 执行命令
 csst --help
+# 查看版本
+csst --version
 ```
 
-## 使用预定义环境变量文件
+更新：
+```shell
+docker pull csu-harbor.csst.nao:10443/csst/csst-dag:latest
+```
+
+主要有以下几个命令组
+
+- `csst env`:预设环境变量
+- `csst plan`:编排数据查询
+  - `csst plan --obs-group=111`
+  - `csst plan --dataset=111 --stats=obs_group`
+- `csst dag`:DAG任务操作
+  - `csst dag run --dataset=xxx --batch-id=xxx` ()
+  - `csst dag candel --dataset=xxx --batch-id=xxx` （需要Scalebox、DFS支持）
+- `csst data`:原始数据查询
+  - `csst data --data-model=raw --obs-id=10100000001 --stats=obs_group`
+    - 查询原始数据，并按照obs_group进行统计
+  - `csst data --data-model=csst-msc-l1-mbi --obs-id=10100000001 --stats=obs_group`
+    - 查询数据产品，并按照obs_group进行统计
+- `csst catalog` DFS星表查询
+  - `csst catalog list` 列出可用的星表
+  - `csst catalog show --name=trilegal` 列出指定星表的具体信息
+- `csst ccds` CCDS
+  - `csst ccds pmap?`
+
+## 1. `csst env` 环境变量
 
 ```shell
 # 1. 查看所有预定义环境变量
@@ -45,11 +75,11 @@ csst env list
 # 2. 查看环境变量
 csst env show --name csu
 
-# 3. 保存环境变量到文件
-csst env init --name csu
+# 3. 保存环境变量到文件 预设name
+csst env set --name csu
 ```
 
-## ``csst plan``
+## 2. ``csst plan``
 ```shell
 # 1. 查看编排数据
 csst plan \
@@ -76,10 +106,11 @@ csst dag log **kwargs # 查看任务日志
 csst dag cancel **kwargs # 取消任务
 
 5. 0级数据查看
-csst raw **kwargs # 查看原始数据
+csst data --data-model=raw **kwargs # 查看原始数据
 
 6. 数据产品查看 (可能要区分DFS1/2)
-csst product **kwargs # 查看产品数据
+csst data --data-model=csst-msc-l1-mbi **kwargs # 查看产品数据
 
-# TODO: 增加一个stats命令/选项，按照某些列来统计数据产品
+# TODO: 增加一个--stats命令/选项，按照某些列来统计数据产品
+# TODO: 增加一个--print-columns命令/选项，打印数据产品的列名
 ```