refactor: 将data_model.toml的models键改为data_models并同步更新读取逻辑

# 该文件是 data_model 的“存储层级注册表”：

# - 用于声明某个 data_model 实际写入 level0 / level1 / level2 的归属

# - 供通用 data.find() / get_storage_level() 等逻辑按存储层级分流

# - 供通用 data.find() / get_storage_level() / Portal submission dataset 加载按存储层级分流

# - 不用于决定 Brick DAG 的 unique healpix 搜索后端

#   当前 FileBrickDAG / CatalogBrickDAG 查询 unique healpix 时均固定访问 level2

[level0]

models = ["raw"]

data_models = ["raw"]

[level1]

models = [

data_models = [

  # MSC

  "csst-msc-l1-ast",

  "csst-msc-l1-ast-astrometry",

]

[level2]

models = [

data_models = [

  "csst-msc-l2-mbi-cat",

  "csst-msc-l2-mbi-catmix",

  "csst-msc-l2-mbi-xcat",

    if not isinstance(section, dict):

        raise ValueError(f"data_model.toml 中的 [{level}] 必须为表。")

    models = section.get("models") or []

    models = section.get("data_models") or []

    if not isinstance(models, list):

        raise ValueError(f"data_model.toml 中的 [{level}].models 必须为数组。")

        raise ValueError(f"data_model.toml 中的 [{level}].data_models 必须为数组。")

    for item in models:

        model = _normalize_model(item)

        if not model:

            raise ValueError(f"data_model.toml 中的 [{level}].models 不能包含空值。")

            raise ValueError(f"data_model.toml 中的 [{level}].data_models 不能包含空值。")

        yield model

    level0_models = {model for model, level in registry.items() if level == "level0"}

    if level0_models != {"raw"}:

        raise ValueError("data_model.toml 约定 `[level0].models` 只能且必须包含 `raw`。")

        raise ValueError("data_model.toml 约定 `[level0].data_models` 只能且必须包含 `raw`。")

    return registry