remove manual prc stats

csst_dag/cli/inspect.py

@@ -11,8 +11,37 @@ python -m csst_dag.cli.inspect \
     --dataset=csst-msc-c9-25sqdeg-v3 \
     --instrument=MSC \
     --obs-type=WIDE \
-    --obs-group=W2 \
-    --prc-status=0
+    --obs-group=W2
+
+25平方度宽场
+python -m csst_dag.cli.inspect \
+    --level=0 \
+    --dataset=csst-msc-c9-25sqdeg-v3 \
+    --instrument=MSC \
+    --obs-type=WIDE
+
+python -m csst_dag.cli.inspect \
+    --level=0 \
+    --dataset=csst-msc-c11-1000sqdeg-wide-test-v1 \
+    --instrument=MSC \
+    --obs-type=WIDE
+
+python -m csst_dag.cli.inspect \
+    --level=1 \
+    --dataset=csst-msc-c11-1000sqdeg-wide-test-v1 \
+    --instrument=MSC \
+    --obs-type=WIDE \
+    --data-model=csst-msc-l1-mbi \
+    --batch-id=1000sqdeg-test-b1
+
+CPIC:
+python -m csst_dag.cli.inspect \
+    --level=0 \
+    --dataset=csst-cpic-c11-hip71681-v1 \
+    --instrument=CPIC \
+    --obs-type=SCI \
+    --obs-group=hip71681
+
 """
 
 import argparse
@@ -83,13 +112,7 @@ else:
         batch_id=args.batch_id,
     )
 print(f"{len(plan_basis)} plan basis, {len(data_basis)} data basis found")
-data_basis.remove_columns(["file_name", "_id"])
-
-# zero / non-zero prc_status
-u_prc_status, c_prc_status = np.unique(data_basis["prc_status"].data, return_counts=True)
-t_prc_status = table.Table([u_prc_status, c_prc_status], names=["prc_status", "count"])
-print("Prc status statistics:")
-t_prc_status.pprint_all()
+# data_basis.remove_columns(["file_name", "_id"])
 
 for stats_type, stats_keys in dict(
         prc_status=["dataset", "prc_status"],