# CSST-COMMOM-CRMASK - Introduction

**CRMask** is a module for detecting cosmic rays on the CSST images using state-of-art models. It should be also applied for images from other telescopes, as long as the images have the same data structure as that of CSST.

# Python package dependencies

The following python packages are needed to **CRMask**:

* astropy == 4.x (>= 5.0 will be tested in the future) 
* ccdproc >= 2.1.0
* deepCR >= 0.1.5
* matplotlib >= 3.1.2
* numpy >= 1.19.5
* pytorch >= 1.8.1
* scipy >= 1.3.3

Install these package under Ubuntu 20.04 LTS:

        sudo apt install python3-numpy python3-scipy python3-matplotlib python3-astropy python3-ccdproc
        python3 -m pip install pytorch deepCR

# Use guide

下载crmask.py，crmask.ini这两个文件。

./crmask.py your_file.fits your_model

其中your_file.fits是输入fits文件，your_model是扣除宇宙线的方法，可以是deepCR或者lacosmic。

如果需要使用CSST仿真数据训练得到的模型扣除宇宙线，下载CSST_2021-12-30_CCD23_epoch20.pth，该模型隐藏层数为50。

# 注意

* 输入图像必须减BIAS，切记！！最好做过平场改正。

* 如果使用deepCR自带用HST/ACS数据训练得到的模型，在配置文件中，要将hidden这个配置参数改为32。