Update algorithm.rst

reference file：Superbias

Bias correction通过减去superbias的操作，去除掉原始科学数据中的探测器本底。Superbias的文件格式与output一致，为包含三个扩展的fits。该步会对superbias的误差和DQ进行传递。

Bias correction通过减去superbias的操作，去除掉原始科学数据中的探测器本底。Superbias的文件格式与输出文件一致，为包含三个扩展的fits。该步会对superbias的误差和DQ进行传递。

**To electrons**

class： csst_ms_sls_instrument.steps.ToElectronsStep

reference file: Gain map

数据乘以增益，SCI数据单元和ERR数据单元的单位由ADU转换为电子。

**Uncertainty Initialization**

class: csst_ms_sls_instrument.steps.UncertaintyInitStep

reference file: readnoise file

ERR数据单元构造误差数据，该步误差公式：

.. math::

   \sigma = \sqrt{((SCI-bias)+\sigmabias^2 + readnoise^2)}

**Dark correction**

class: csst_ms_sls_instrument.steps.DarkCorrStep