SLS pipeline ============ Instrument correction --------------------- Description `````````````````` `csst_ms_sls_instrument` 程序包是应用于CSST无缝光谱模块的仪器效应改正程序,无缝光谱模块包含12块9k×9k探测器,每4块探测器对应1个波段,每个波段的部分仪器参数如下: - GU: 660×660″ field of view from 255-400nm with a plate scale of 0.074″/pixel - GV: 660×660″ field of view from 400-620nm with a plate scale of 0.074″/pixel - GI: 660×660″ field of view from 620-1000nm with a plate scale of 0.074″/pixel `csst_ms_sls_instrument` 将顺序执行一系列的探测器效应改正,生成单次曝光图像预处理后的数据产品。该程序是用Python语言实现,代码地址:code_。 .. _code: https://csst-tb.bao.ac.cn/code/csst-l1/sls/csst_ms_sls_instrument Input `````````````````` `csst_ms_sls_instrument` 将从csst_common.CsstMsDataManager获取0级数据和参考文件。 1. 0级数据: 包含一个扩展的fits文件,头文件中存放着观测天区、曝光信息、探测器信息等,具体关键字说明参见 DataModel_,扩展的数据单元存放着原始观测图像。 #. 参考文件: 仪器效应改正中所需的参考文件如下表所示。 +-----------------+----------------------------+ | Reference file | Description | +=================+============================+ | Gain map | gain array(9k×9k) | +-----------------+----------------------------+ | Superbias | superbias file(9k×9k) | +-----------------+----------------------------+ | Superdark | superdark file(9k×9k) | +-----------------+----------------------------+ | Superflat | super flatfield file(9k×9k)| +-----------------+----------------------------+ | Badpixel table | Bad/hot Pixel table or map | +-----------------+----------------------------+ .. _DataModel: https://csst-tb.bao.ac.cn/code/csst-l1/csst-l1doc/-/blob/main/docs/source/sls/data_model.md Output `````````````````` `csst_ms_sls_instrument` 生成的数据产品是包含三个扩展的fits文件,扩展内容如下表所示: +-----------------+---------+-------------------+ | Extension name | Bunit | Comment | +=================+=========+===================+ | SCI | e-/s | Science image | +-----------------+---------+-------------------+ | ERR | e-/s | Error array | +-----------------+---------+-------------------+ | DQ | unitless| Data quality array| +-----------------+---------+-------------------+ 第一个扩展(SCI)的数据单元存放着仪器效应改正后的光谱图像,第二扩展(ERR)的数据单元存放着光谱图像误差,第三个扩展(DQ)的数据单元存放着光谱图像每个像素的数据质量标志位,具体参见 DQFlags_,DQFlags应包含下表的三项。仪器效应改正过程中,同时会记录下处理时间、状态信息等关键字,具体参见 DataModel_。 .. _DQFlags: https://? +----------------+---------+---------------------------------------------+ | TTYPE | TFORM | Description | +================+=========+=============================================+ | BIT | integer | The bit number, starting at zero | +----------------+---------+---------------------------------------------+ | VALUE | integer | The equivalent base-10 value of BIT | +----------------+---------+---------------------------------------------+ | DESCRIPTION | string | A description of the data quality condition| +----------------+---------+---------------------------------------------+ Data Calibration Steps `````````````````` 仪器效应改正包括以下步骤: **DQ Initialization** class: csst_ms_sls_instrument.steps.DQIstep reference file: Badpixel table(map)、Saturation file DQ Initialization实现两部分内容,一是利用参考文件Badpixel table或是Badpixel map对DQ扩展进行标记,该参考文件记录着存在问题的像素点,可能是探测器的坏点、热像素。二是根据Saturation file对观测数据进行判定,并在DQ扩展中标记。Saturation file的形式需要根据后续测试结果来定,如果能测出每个像素的饱和值即可做成map,现阶段用的是常值。DQ标记的详情参见 DQFlags_。 **Bias correction** class: csst_ms_sls_instrument.steps.BiasCorrStep reference file:Superbias Bias correction通过减去superbias的操作,去除掉原始科学数据中的探测器本底。Superbias的文件格式与输出文件一致,为包含三个扩展的fits。该步会对superbias的误差和DQ进行传递。 **To electrons** class: csst_ms_sls_instrument.steps.ToElectronsStep reference file: Gain map 数据乘以增益,SCI数据单元和ERR数据单元的单位由ADU转换为电子。 **Uncertainty Initialization** class: csst_ms_sls_instrument.steps.UncertaintyInitStep reference file: readnoise file ERR数据单元构造误差数据,该步误差公式: .. math:: \sigma = \sqrt{(SCI-bias)+{\sigma_bias}^2 + readnoise^2)} **Dark correction** class: csst_ms_sls_instrument.steps.DarkCorrStep reference file:Superdark Dark correction通过减去superdark的操作,去除掉原始科学数据中的探测器暗电流。Superdark的文件格式与输出文件一致,为包含三个扩展的fits。该步会对superdark的误差和DQ进行传递。 **Flatfield correction** class: csst_ms_sls_instrument.steps.FlatCorrStep reference file:Superflat Flatfield correction通过除flatfield的操作,去除掉像素不均匀性。Superflat的文件格式与输出文件一致,为包含三个扩展的fits。该步会对superflat的误差和DQ进行传递。 **CR rejection** class: csst_ms_sls_instrument.steps.CRrejStep reference file:cr model CR rejection基于无缝光谱图像训练的模型,利用 deepCR_ 对单次曝光的科学数据进行宇宙线检测,在DQ中进行标记,标记详情见 DQFlags_ 。 .. _deepCR: https://deepcr.readthedocs.io/en/latest/ **To electrons/sec** class: csst_ms_sls_instrument.steps.CPSStep reference file:无 数据除以曝光时间,SCI数据单元和ERR数据单元的单位由e转换为e/s。 Position calibration --------------------- `csst_ms_sls_position` package. API --- TODO