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csst_mci_sim/csst_mci_sim.py

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Original line number Diff line number Diff line
@@ -1051,8 +1051,8 @@ class MCIsimulator(): 
            (self.information['ysize'], self.information['xsize']), dtype=float)

        return



##########################################IDWindex#####################################

##############################################################################

# ###############################IDWindex#####################################

# ############################################################################

    def _loadGhostModel(self):

        """

        Reads in a ghost model from a FITS file and stores the data to self.ghostModel.
@@ -1285,7 +1285,12 @@ class MCIsimulator(): 
            # SED flux*filter_flux*tel_eff

            eff_arr = Nphoton*ft_effnew*tel_effnew



            Sumphoton[ch] = np.sum(eff_arr)

            S    checkInputList(input_ra_list, input_nstars)

    checkInputList(input_dec_list, input_nstars)

    checkInputList(input_pmra_list, input_nstars)

    checkInputList(input_pmdec_list, input_nstars)

    checkInputList(input_rv_list, input_nstars)

    checkInputList(input_parallax_list, input_nstars)umphoton[ch] = np.sum(eff_arr)



            # seven wavelength for the seleced filter

            iwave = self.filter_psf[ch]['psf_iwave'][:]
@@ -1818,16 +1823,12 @@ class MCIsimulator(): 
                    star_output[ch][int(nlayccd)-1, 0] = fpx  # ra

                    star_output[ch][int(nlayccd)-1, 1] = fpy  # dec



            #######################################################################

            # ################################################################



            # ###### use  SED_code to generate star SED   #######

            if get_file_extension(starcat) == '.fits':

                umag = self.star['gmag'][j]; gmag = self.star['gmag'][j]; rmag = self.star['rmag'][j]; imag = self.star['imag'][j]; zmag = self.star['zmag'][j];











            # SED of j-th star

            else:

                umag = self.star['umag'][j]